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公司基本資料信息
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一、培養(yǎng)單位簡(jiǎn)介
北京外國(guó)語(yǔ)大學(xué)是教育部直屬、首批“211工程”高校、“985”優(yōu)勢(shì)學(xué)科創(chuàng)新平臺(tái)高校、首批雙一流學(xué)科建設(shè)高校。國(guó)際商學(xué)院目前是北京外國(guó)語(yǔ)大學(xué)最富有活力、發(fā)展最快和教學(xué)規(guī)模最大的院系之一，致力于建設(shè)中國(guó)具有最強(qiáng)外語(yǔ)背景的國(guó)際化一流商學(xué)院，打造中國(guó)“跨國(guó)商業(yè)精英的搖籃”，使學(xué)生成為具備國(guó)際化視野的，擁有很強(qiáng)知識(shí)應(yīng)用能力和自我發(fā)展能力的，跨國(guó)、跨文化管理人才。北外國(guó)際商學(xué)院還擁有從諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主到中央政府重要財(cái)經(jīng)官員再到頂尖公司總裁在內(nèi)的多元化的兼職教授和發(fā)展顧問隊(duì)伍，共同為來自全球的未來商業(yè)領(lǐng)袖搭建知識(shí)譜系平臺(tái)。
二、方向背景簡(jiǎn)介
新興技術(shù)使新的消費(fèi)渠道、消費(fèi)行為不斷涌現(xiàn)，商業(yè)模式發(fā)生劇變，同時(shí)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用門檻也逐漸降低。如何利用大數(shù)據(jù)分析工具，嵌入科學(xué)的數(shù)據(jù)分析方法實(shí)現(xiàn)企業(yè)在經(jīng)營(yíng)和管理層面決策正確率的提升，成為當(dāng)前企業(yè)在新一輪競(jìng)爭(zhēng)中急需應(yīng)對(duì)的挑戰(zhàn)。因而，具備管理學(xué)科綜合知識(shí)，精通大數(shù)據(jù)分析工具應(yīng)用，并能夠基于商業(yè)邏輯運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘、分析、預(yù)測(cè)等方法解決企業(yè)經(jīng)營(yíng)和管理問題的商業(yè)分析（Business Analytics）高端人才需求空前旺盛。
三、方向特色
1、國(guó)內(nèi)首批前沿課程：首批引進(jìn)國(guó)際頂級(jí)商學(xué)院的商業(yè)分析課程，結(jié)合國(guó)內(nèi)企業(yè)應(yīng)用實(shí)際需求，實(shí)現(xiàn)技術(shù)賦能商科人才，引領(lǐng)國(guó)內(nèi)新商科的蓬勃發(fā)展。
2、頂尖師資陣容：來自秒針、亞信、SGD等知名企業(yè)的多位數(shù)據(jù)科學(xué)家、資深商業(yè)分析師親臨授課，帶領(lǐng)學(xué)員深入淺出，探索商業(yè)大數(shù)據(jù)分析的精彩奧秘。
3、專業(yè)實(shí)戰(zhàn)體系：針對(duì)精準(zhǔn)廣告和金融量化兩大行業(yè)典型應(yīng)用展開，讓學(xué)員系統(tǒng)掌握商業(yè)分析知識(shí)和技術(shù)應(yīng)用，收獲最有價(jià)值的行業(yè)應(yīng)用方法。
4、高端交流平臺(tái)：精準(zhǔn)覆蓋平臺(tái)運(yùn)營(yíng)、客戶運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)分析等行業(yè)人群，齊聚技術(shù)、管理人才，共享北外廣泛校友資源，打造高端行業(yè)交流平臺(tái)。
5、學(xué)習(xí)方式多樣化：便捷線上學(xué)習(xí)平臺(tái)，與面授課程同步，支持回看功能，強(qiáng)化學(xué)習(xí)效果，學(xué)習(xí)更靈活。
6、超強(qiáng)語(yǔ)言學(xué)習(xí)環(huán)境：提供英、日、西、法、俄等多語(yǔ)言課程及國(guó)際商務(wù)環(huán)境課程，為學(xué)生提供海外交流與交換學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)
四、方向簡(jiǎn)介與人才培養(yǎng)目標(biāo)
商業(yè)數(shù)據(jù)分析方向是一個(gè)注重商業(yè)與信息技術(shù)結(jié)合，以管理學(xué)科理論與技能為基礎(chǔ)，偏重大數(shù)據(jù)應(yīng)用和實(shí)際商業(yè)分析能力培養(yǎng)的學(xué)科方向。該方向旨在培養(yǎng)學(xué)生具備管理學(xué)碩士的基礎(chǔ)知識(shí)和技能的同時(shí)，掌握商業(yè)邏輯、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化、預(yù)測(cè)建模、數(shù)據(jù)歸因等商業(yè)分析主要方法，能夠運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析工具通過對(duì)數(shù)據(jù)全面有效的研究與分析，圍繞商業(yè)業(yè)務(wù)解決所在公司的戰(zhàn)略、市場(chǎng)、財(cái)務(wù)、人力等各種商業(yè)問題，為企業(yè)制勝發(fā)展提供良好的前提條件。在此過程中，幫助學(xué)生迅速構(gòu)建數(shù)據(jù)思維與商業(yè)思維，獲得更高的職業(yè)發(fā)展。
| 能力分解 | 對(duì)應(yīng)課程 |
| 對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的認(rèn)識(shí)和理解能力 | 大數(shù)據(jù)組織原理與預(yù)處理技術(shù) |
| 大數(shù)據(jù)分析工具應(yīng)用的能力 | 自動(dòng)化數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)可視化 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué) |
| 商業(yè)數(shù)據(jù)分析能力 | 時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè) 商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘 宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué) 微觀經(jīng)濟(jì)學(xué) |
| 商業(yè)分析與決策的能力 | 量化投資策略 精準(zhǔn)廣告效果評(píng)估與預(yù)測(cè) |
| 管理能力 | 企業(yè)戰(zhàn)略管理 高級(jí)管理學(xué) |
五、課程設(shè)置
（1）所有方向的學(xué)分要求如下：
要求學(xué)生必須修滿33學(xué)分。
1、學(xué)位核心課：15學(xué)分，須學(xué)習(xí)5門管理科學(xué)與工程專業(yè)一級(jí)學(xué)科必修課，學(xué)位課程單科分?jǐn)?shù)不低于70分。
2、方向必修課：18學(xué)分,須學(xué)習(xí)6門方向必修課，學(xué)習(xí)本方向基礎(chǔ)知識(shí)、基本理論和研究方法。每門分?jǐn)?shù)不低于60分。
3、選修課程：增設(shè)兩門免費(fèi)英語(yǔ)特色課程，幫助學(xué)員更好通過英語(yǔ)申碩統(tǒng)考。學(xué)員可根據(jù)自己興趣自主選擇相關(guān)課程進(jìn)行學(xué)習(xí)。
（2）方向必修課簡(jiǎn)介
《大數(shù)據(jù)組織原理與預(yù)處理技術(shù)》
該課程將系統(tǒng)講授大數(shù)據(jù)的基本概念、大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Hadoop、分布式文件系統(tǒng)HDFS、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)Hbase、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、云數(shù)據(jù)庫(kù)、MapReduce；同時(shí)介紹大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)、商業(yè)應(yīng)用和物流等各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用。在Hadoop、HDFS、Hbase和MapReduce等重要章節(jié)，安排了實(shí)踐操作，讓學(xué)生更好地學(xué)習(xí)和掌握大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)。
《自動(dòng)化數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)可視化》
本科基于EXCEL的高級(jí)應(yīng)用，課程以案例驅(qū)動(dòng)為主要授課形式，介紹數(shù)據(jù)科學(xué)的同時(shí)，系統(tǒng)教授如何利用 Excel 工具進(jìn)行自動(dòng)化數(shù)據(jù)分析處理的方法。課程還會(huì)遞進(jìn)介紹數(shù)據(jù)可視化的相關(guān)理論和支持，講解如何應(yīng)用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)，課程還要求學(xué)生通過利用相關(guān)軟件完成3個(gè)以上可視化作品。
《時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)》
本課程是商業(yè)分析的一門核心課程，主要從時(shí)間序列的維度引導(dǎo)學(xué)生逐步掌握如何基于業(yè)務(wù)目標(biāo)按照時(shí)間序列分析的方法進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，包括平穩(wěn)時(shí)間序列分析、時(shí)間序列分解、多元時(shí)間序列分析等。
《商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘》
本課程圍繞商業(yè)分析的業(yè)務(wù)需求，系統(tǒng)講授科學(xué)實(shí)用的數(shù)據(jù)挖掘方法和業(yè)務(wù)流程，介紹數(shù)據(jù)可視化、降維、聚類、線性和邏輯回歸、分類和回歸樹、判別分析、樸素貝葉斯、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、增量模型、集成算法等實(shí)用的分析模型和方法，為學(xué)生構(gòu)建關(guān)鍵數(shù)據(jù)挖掘方法能力（尤其是分類和預(yù)測(cè)的預(yù)測(cè)模型）做基礎(chǔ)。
《量化投資策略》
本科課程、基于金融市場(chǎng)的業(yè)務(wù)需求，突出量化投資細(xì)節(jié)分解。旨在以模塊化的形式展現(xiàn)量化建模思想及邏輯梳理過程，課程內(nèi)容包含兩大模塊：計(jì)量分析的模型化思維與策略構(gòu)建流程、公司價(jià)值分析。課程根據(jù)量化分析思路，系統(tǒng)收集和分析用戶行為數(shù)據(jù)，以達(dá)到“秒級(jí)”核準(zhǔn)或獲批業(yè)務(wù)流程的效果。
《精準(zhǔn)廣告效果評(píng)估與預(yù)測(cè)》
本課程是站在廣告主的視角，基于商業(yè)分析的邏輯和方法，使用市場(chǎng)調(diào)查方法和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)國(guó)內(nèi)現(xiàn)有的主流精準(zhǔn)廣告平臺(tái)（如：騰訊TSA、百度信息流、頭條信息流）上的廣告業(yè)務(wù)進(jìn)行監(jiān)測(cè)、評(píng)估和研究（定性研究、定量研究），進(jìn)而優(yōu)化和制定出最佳的廣告運(yùn)營(yíng)策略，并對(duì)未來也業(yè)務(wù)發(fā)展作出合理預(yù)測(cè)。
六、師資介紹
商業(yè)數(shù)據(jù)分析方向由北京外國(guó)語(yǔ)大學(xué)國(guó)際商學(xué)院一線教授團(tuán)隊(duì)、大數(shù)據(jù)分析、精準(zhǔn)營(yíng)銷領(lǐng)域的行業(yè)專家，以及行業(yè)領(lǐng)頭企業(yè)的資深從業(yè)者共同授課，豐富的專業(yè)理論與貼近行業(yè)的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)為學(xué)生帶來前沿的真實(shí)項(xiàng)目案例、知識(shí)與資源，助力學(xué)生快速突破職業(yè)瓶頸，得到長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的職業(yè)提升。
| 專家 | 專家簡(jiǎn)介 |
| 牛華勇 | 經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，副教授，北外國(guó)際商學(xué)院院長(zhǎng) 中國(guó)管理科學(xué)學(xué)會(huì)工商管理專業(yè)委員會(huì)主任，長(zhǎng)期研究經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型與可持續(xù)發(fā)展、企業(yè)國(guó)際化經(jīng)營(yíng)等領(lǐng)域。 |
| 孫文莉 | 經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，教授，北外國(guó)際商學(xué)院副院長(zhǎng) 中國(guó)國(guó)際貿(mào)易研究會(huì)（CTRG）成員。在《財(cái)貿(mào)研究》、《當(dāng)代財(cái)經(jīng)》等重要期刊上發(fā)表學(xué)術(shù)論文10余篇，研究方向?yàn)閲?guó)際經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域，側(cè)重貿(mào)易、投資理論與區(qū)域一體化研究, 發(fā)展中國(guó)家匯率問題研究。 |
| 陳若鴻 | 法學(xué)博士，副教授 中國(guó)國(guó)際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易法學(xué)研究會(huì)理事，北京市法學(xué)會(huì)理事。在《國(guó)際論壇》、《經(jīng)濟(jì)論壇》等期刊發(fā)表多篇論文。研究方向?yàn)閃TO法，環(huán)境法，反壟斷法，國(guó)際經(jīng)濟(jì)法等。 |
| 于勇毅 | 秒針系統(tǒng)營(yíng)銷科學(xué)家 上海交通大學(xué)特約講師、西安交通大學(xué)兼職講師、華南理工大學(xué)兼職講師。著有《大數(shù)據(jù)營(yíng)銷》，長(zhǎng)期從事數(shù)據(jù)營(yíng)銷策劃及分析，具有十三年精準(zhǔn)營(yíng)銷行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，曾服務(wù)于IBM、中國(guó)電信、Merkle Inc.等知名企業(yè)。 |
| 劉 琪 | 亞信資深咨詢顧問、企業(yè)培訓(xùn)專家 香港理工大學(xué)博士，近20年BI、數(shù)據(jù)挖掘及機(jī)器學(xué)習(xí)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，深諳大數(shù)據(jù)體系業(yè)務(wù)和系統(tǒng)建設(shè)，曾為移動(dòng)、聯(lián)通及電信提供BI相關(guān)產(chǎn)品咨詢服務(wù)。 |
| 劉宇翔 | SGD Capital HK量化基金經(jīng)理、香港中文大學(xué)（深圳）金融科技研究所研究員 香港中文大學(xué)金融工程碩士。近10年金融領(lǐng)域量化分析從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，曾獲香港交易所年度最佳交易商獎(jiǎng)項(xiàng)。曾在標(biāo)準(zhǔn)普爾工作。 |
| 李 祺 | 慧科集團(tuán)大數(shù)據(jù)學(xué)院院長(zhǎng) 近10余年IT信息技術(shù)、軟件工程、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)方面從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，資深大數(shù)據(jù)分析師，曾為多個(gè)企業(yè)提供大數(shù)據(jù)分析、系統(tǒng)開發(fā)等項(xiàng)目服務(wù)。研究領(lǐng)域：數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)可視化、商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘。 |
七、教學(xué)、考核
學(xué)科培養(yǎng)方向?yàn)楣芾砜茖W(xué)與工程專業(yè)商業(yè)數(shù)據(jù)分析方向，采用理論與實(shí)踐相結(jié)合的方式。
采用不脫產(chǎn)學(xué)習(xí)，集中面授與自學(xué)相結(jié)合的方式，面授集中在周末（六、日）上課，學(xué)制：1.5～2年。
八、招生對(duì)象與報(bào)名條件
招生對(duì)象
1、從事銷售運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)、平臺(tái)運(yùn)營(yíng)、客戶運(yùn)營(yíng)等運(yùn)營(yíng)相關(guān)崗位的人群；
2、從事數(shù)據(jù)分析等技術(shù)崗位、期望提升管理能力的人群；
3、從事中高層管理、尋求技術(shù)賦能的高端人群。
報(bào)名條件
1、具有國(guó)家承認(rèn)大專學(xué)歷的人員，可參加研修班的課程學(xué)習(xí)，完成學(xué)習(xí)及課程考試后可獲得北京外國(guó)語(yǔ)大學(xué)頒發(fā)的結(jié)業(yè)證書；
2、具有國(guó)家承認(rèn)的本科學(xué)歷學(xué)位滿兩年以上或已獲碩士、博士學(xué)位的學(xué)員，順利通過課程考試、同學(xué)學(xué)力申碩考試并論文通過后可獲得碩士學(xué)位證書。
九、收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)
學(xué)費(fèi)分為以下部分：
1、學(xué)費(fèi)：40000元，一次性交齊。繳費(fèi)當(dāng)日起一個(gè)月內(nèi)（開課前），學(xué)生可申請(qǐng)退課程費(fèi)，報(bào)名費(fèi)不予退還；開課后一律不可退費(fèi)。
2、論文指導(dǎo)與答辯費(fèi)用：6500元。包括論文開題費(fèi)用、導(dǎo)師指導(dǎo)費(fèi)用、論文評(píng)閱與答辯費(fèi)用。學(xué)生在通過全部考試，申請(qǐng)開題時(shí)全部繳納。
3、申請(qǐng)學(xué)位者參加同等學(xué)力申請(qǐng)碩士學(xué)位全國(guó)統(tǒng)一考試、申請(qǐng)碩士學(xué)位費(fèi)用，直接繳納給國(guó)務(wù)院學(xué)位辦規(guī)定的相關(guān)部門。
